Oracle Data Visualization（简称DV）是Oracle推出的一款基于云的数据可视化工具，旨在简化大数据分析和可视化的过程。在汉得的实践中，我们使用Oracle DV作为我们的数据可视化工具，本文将分享我们的经验和教训。

1. 数据源

Oracle DV支持多种数据源，包括Oracle数据库、CSV文件、Excel等。我们的团队使用Oracle数据库作为我们的数据源，并利用Oracle SQL Developer进行数据查询。

2. 可视化设计

Oracle DV支持多种图表和表格设计。在设计过程中，我们学到了两个重要的方法：

个性化设计：Oracle DV允许用户根据自己的需要和想法来设计自己的图表和表格，这使得我们可以定制化地呈现数据。例如，我们可以使用环形饼图来对比不同产品的销售额，而散点图可以帮助我们找出产品价格和销量之间的相关性。

简洁的设计：设计师通常会遵循一些简约的设计原则，例如单色调、一致的字体大小和清晰的标签等等。这些原则不仅能使设计更清晰明了，而且还能提高数据的可读性和理解性。

3. 数据刷新

数据可视化通常需要定期更新数据以确保数据的准确性和实时性。Oracle DV允许我们设置数据自动刷新的时间，并在数据更新后自动更新我们的可视化报表。

4. 与其他Oracle产品的协作

汉得团队使用Oracle数据库和Oracle Business Intelligence（BI）作为我们的分析工具，Oracle DV则是我们主要的数据可视化工具。这三个产品之间的完美协作使我们能够更好地进行数据分析和可视化。例如，在Oracle BI Dashboards中嵌入Oracle DV可视化图表可提高用户使用体验，同时Oracle DV提供的数据查询和分析功能也帮助我们在Oracle数据库中发现隐藏在数据中的模式和趋势。

总结

Oracle DV是一个强大的数据可视化工具，可帮助我们更好地理解数据，从而做出更加明智的商业决策。在使用Oracle DV时，我们需要注意以下几点：

选择适当的数据源以及设计可读性高的图表和表格；

定期更新数据以确保数据的准确性和实时性；

利用其他Oracle产品的协同效应，提高我们的数据分析和可视化能力。

编辑：广州明生堂生物科技有限公司

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