精准风控：基于Redis构建性能指标（风控 redis 指标）
的实时监控
精准风控是一种以科学与数据为基础的金融风险管理策略，旨在解决现有风险控制过程中存在的种种风险。本文聚焦于精准风控中基于Redis构建性能指标的实时监控，为帮助读者更好地了解这一方面的技术深入浅出，益处突出，列举了相关如下详细内容：
首先，需要梳理清楚为什么数据和算法是精准风控的核心：因为只有把充足的数据和准确的算法合理结合，才能准确把握相关风控用例，并有效处理风险。其次是如何基于Redis开发性能指标的实时监控：为了保证Redis的可用性和性能，可以从持续埋点和监控脚本两个维度去建立Redis的性能指标，分别从实时性和抽象性的角度去覆盖Redis的性能型监控视图，使系统在困难的抉择情况下更加合理和精准。
下面我们看一下具体的实现代码：首先，埋点和监控脚本是两个重要组成部分，前者用来记录Redis数据，后者用来把Redis数据定期上报等等。埋点示例：
“`cpp
//记录redis服务器当前的连接数
monitor-conn-num(“127.0.0.1”, 6379)
监控脚本示例：
#!/bin/bash
# 可配置redis和统计上报的时间窗口
readonly redis_host=127.0.0.1
readonly redis_port=6379
while [[ 1 -eq 1 ]]; do
# 获取redis连接数
conn_num=`echo info | redis-cli -h ${redis_host} -p ${redis_port} |grep connected_clients| cut -d’:’ -f 2`
# 将统计结果输出到标准输出，其中metricName表示指标名，value表示指标值，tagName表示标签名
echo metricName:conn_num,value:${conn_num}
sleep 5s
通过不断记录Redis服务器的连接数，并定期定期上报，就可以建立一个实时监控的性能指标，为精准风控做出完善的配合。
本文深入探讨了精准风控中基于Redis构建性能指标的实时监控，介绍了其原理以及技术细节，总结起来就是通过把充足的数据和准确的算法合理结合，在持续埋点和监控脚本两个维度去搭建性能指标的实时监控，来有效把握风控用例，并有效处理风险。
标签：精准,性能指标,实时监控,数据,脚本