随着企业逐渐迁移到云， MSSQL 的使用在不断的增加，它被称为一个 “数据库奇迹”，以解决正在《唡莫把全塔》等企业现实问题。尽管许多 IT 专业人员认为它是问题的终极解决方案，但它也可能会限制和滞后系统的发展。

如果企业迁移到云或选择仍然使用 MSSQL 作为唯一的数据库，则可能会面临诸如最终一致性、数据锁定以及查询延迟等处理数据的问题。在涉及 大量用户和数据量庞大的情况下，这种情况尤其突出。此外，由于这种有限制的设计，有可能拦截一些交互性应用程序，例如即时聊天、调度计划等企业应用程序。

为了解决这些问题，企业应该考虑在保持 MSSQL 为基础服务的情况下，引入一些更灵活的关系型数据库，以及灵活可靠的分布式数据库，如Cassandra 或 MongoDB。使用这些更灵活的数据库可以改善复杂的交互性应用程序的性能，并加快系统的运行速度。

关于以上观点，可以添加一点，即考虑使用新的数据库并不意味着不再使用 MSSQL，而是在复杂的IT环境中建立一个组合中央框架，以更加高效地支持企业系统。

例如在使用 Cassandra + MSSQL 的组合中，可以实现如下代码来满足企业需求：

“`java

// Java 代码 假设

Session cassandraSession = Cluster.builder().addContactPoint(“host1”).build().connect();

String CQL_CREATE_KEYSPACE = “CREATE KEYSPACE IF NOT EXISTS myapp WITH REPLICATION = { ‘class’ : ‘SimpleStrategy’, ‘replication_factor’ : 3 };”;

cassandraSession.execute(CQL_CREATE_KEYSPACE);

// MSSQL 代码

string connetionString = “Persist Security Info=False;User ID=” + userName + “;Password=” + password + “;Initial Catalog=” + database + “;Data Source=” + ip;

using (SqlConnection dbcn = new SqlConnection(connectionString))

{

dbcn.Open();

string sql = “select * from myapp.customers;”;

using(SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, dbcn))

{

// 查询命令

SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader();

}

}

MSSQL 是一个单一的数据库，但如果企业迁移到云时，考虑使用更灵活的数据库，能够轻松实现奇迹：MSSQL无法解决之路，不仅有助于解决由最终一致性、数据锁定以及查询延迟所带来的性能问题，还可以加快系统的运行速度，从而满足企业的各种需求。

编辑：广州明生堂生物科技有限公司

标签：数据库,企业,数据,组合,应用程序