本文实例讲述了Python解析json的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

刚学习到Python中解析json的方法，觉得有必要在这里坐下笔记。

我是在python的内部环境中看的

Encoding basic Python object hierarchies

>>> import json
>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
>>> print json.dumps(""foobar")
""foobar"
>>> print json.dumps(u'u1234')
"u1234"
>>> print json.dumps('\')
"\"
>>> print json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True)
{"a": 0, "b": 0, "c": 0}
>>> from StringIO import StringIO
>>> io = StringIO()
>>> json.dump(['streaming API'], io)
>>> io.getvalue()
'["streaming API"]'

Compact encoding::

>>> import json
>>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], sort_keys=True, separators=(',',':'))
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'
Pretty printing::
>>> import json
>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True,
         indent=4, separators=(',', ': '))
{
  "4": 5,
  "6": 7
}

Decoding JSON::

>>> import json
>>> obj = [u'foo', {u'bar': [u'baz', None, 1.0, 2]}]
>>> json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]') == obj
True
>>> json.loads('"\"foo\bar"') == u'"foox08ar'
True
>>> from StringIO import StringIO
>>> io = StringIO('["streaming API"]')
>>> json.load(io)[0] == 'streaming API'
True

Specializing JSON object decoding::

>>> import json
>>> def as_complex(dct):
   if '__complex__' in dct:
     return complex(dct['real'], dct['imag'])
   return dct
>>> json.loads('{"__complex__": true, "real": 1, "imag": 2}',
   object_hook=as_complex)
(1+2j)
>>> from decimal import Decimal
>>> json.loads('1.1', parse_float=Decimal) == Decimal('1.1')
True

Specializing JSON object encoding::

>>> import json
>>> def encode_complex(obj):
   if isinstance(obj, complex):
     return [obj.real, obj.imag]
   raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
>>> json.dumps(2 + 1j, default=encode_complex)
'[2.0, 1.0]'
>>> json.JSONEncoder(default=encode_complex).encode(2 + 1j)
'[2.0, 1.0]'
>>> ''.join(json.JSONEncoder(default=encode_complex).iterencode(2 + 1j))
'[2.0, 1.0]'

或者也可以去看官方文档，自己能学到东西才是真的！

PS：关于json操作，这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：
http://tools.gimoo.net/code/json

JSON在线格式化工具：
http://tools.gimoo.net/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具：
http://tools.gimoo.net/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：
http://tools.gimoo.net/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具：
http://tools.gimoo.net/code/json_yasuo_trans

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

简单谈谈Python中的元祖（Tuple）和字典（Dict）
前言本文记录了对于Python的数据类型中元祖（Tuple）和字典（Dict）的一些认识，以及部分内置方法的介绍。下面话不多说，来看看详细的介绍吧。元祖Tu

python妙用之编码的转换详解
前言记得刚入门那个时候，自己处理编码转换问题往往是百度：url解码、base64加密、hex……，或者是使用一款叫做小葵多功能转换工具的软件，再后来

正确理解python中的关键字“with”与上下文管理器
前言如果你有阅读源码的习惯，可能会看到一些优秀的代码经常出现带有with关键字的语句，它通常用在什么场景呢？今天就来说说with和上下文管理器。